ARRS mašinsko učenje (ML) i veštačka inteligencija (AI) u kursu radiologije na mreži 2021

Kompletan video kurs

KURS DOBIT ĆETE DOŽIVOTNOM VEZOM ZA PREUZIMANJE (BRZA BRZINA) NAKON PLAĆANJA

Fokusirajući se na osnove mašinskog učenja (ML) i umjetne inteligencije (AI) u radiologiji, kao i na trenutne kliničke primjene i buduća primijenjena dostignuća, polaznici ovog internetskog kursa bit će bolje opremljeni za kritičku procjenu i implementaciju sistema pranja novca i umjetne inteligencije u svoje sopstvene prakse snimanja

Ishodi učenja i predavanja

Nakon završetka ovog kursa, učenik bi trebao biti u mogućnosti da:

• Razgovarajte o osnovama mašinskog učenja i umjetne inteligencije
• Objasnite kako pristranost može utjecati na AI algoritme
• Prepoznajte uticaj AI sistema na kliničko rezonovanje
• Procijenite nove tvrdnje i ponude za AI i odvojite hype od stvarnosti u Radiologiji AI
• Razgovarajte o tome kako se radiološka AI trenutno koristi u snimanju kardiotoraka
• Uputi se na budući razvoj u AI u radiologiji
• Prepoznajte neka etička razmatranja u radiologiji AI

Datum izdavanja: Februar 22, 2021
Datum isteka: Februar 21, 202

Teme i govornici:

Modul 1

• Radiologija AI: Iznad hajpe -John Banja, dr. Med
• Osnove mašinskog učenja i umjetne inteligencije -Steven Li, mr

Modul 2

• Pristrasnost u AI -Michael Bruno, dr. Med
• AI u snimanju pluća i radiomatici srca -Anthony Reeves, dr

Modul 3

• AI i kliničko obrazloženje: Ogledalo ili heuristika -David Chartash, Ph.D
• Preduslovi za AI u radiologiji -Charles Kahn, dr. Med